Środowisko tworzenia rozwiązań AI – Microsoft Foundry

06.07.26 r.

Microsoft Azure AI Foundry to platforma firmy Microsoft przeznaczona do projektowania, wdrażania i zarządzania aplikacjami oraz agentami AI w środowisku produkcyjnym. Łączy modele językowe (LLM), narzędzia, dane przedsiębiorstwa i mechanizmy bezpieczeństwa w jednym środowisku

Platforma jest skierowana zarówno do programistów, jak i zespołów Data Science oraz AI Engineering. Microsoft foundry pozwala skorzystać z szeregu modeli  (nie tylko firmy Microsoft) np.:

• OpenAI (GPT-4.1, GPT-5 i inne dostępne w Azure)
• Meta (Llama)
• Mistral AI
• Cohere
• modele open source

W celu wybrania danego modelu można je porównywać pod względem:

• jakości odpowiedzi,
• kosztów,
• szybkości,
• długości kontekstu.

W procesie budowy agentów Microsoft Foundry pozwala na:

• Skorzystać z wybranego modelu
• Operować z modelami specjalizującymi się w przetwarzaniu obrazów, mowy czy też analizy dokumentów. Dostępne są również modele wielomodalne pozwalające analizować wiele składowych np. Na zdjęciach możemy wyróznić lokalizacje, znane obiekty, osoby  czy też wykonać OCR reklam.
• Rozbudowane środowisko uruchomieniowe dla agentów (Agent Service) pozwalające testować w środowisku chronionym swoje rozwiązania a ponadto:
  • Definiować role agenta np.
    • „Jesteś konsultantem HR.”
    • „Odpowiadasz wyłącznie na podstawie
      dokumentów firmy”
  • Zarządzać wersjonowaniem agentów,
  • Zapewnić bezpieczeństwo, zgodność z wymogami, telemetrię i monitoring agentów
  • Pozwala tworzyć oprogramowanie agentów z wykorzystaniem SDK w wielu językach: C#, Python, JS, Java.

Platforma Microsoft Foundry
 
Proces tworzenia agenta opiera się o zdefiniowanie projektu zawierającego podstawowe elementy:

• Subscrypcję Azure służącą rozliczaniu naszych działań projektowych oraz produkcyjnego wykorzystania agenta
• Zdefiniowanie projektu Microsoft Foundry pozwalajacego zdefiniować proces tworzenia, wykorzystania i publikacji agenta
• Określenie zasobów wykorzystywanych przez agenta, w tym modelu np. gpt‑4o-mini oraz elementów konfiguracyjnych takich jak: kontekst działania agenta, wykorzystywane źródła. Źródła danych, które może wykorzystywać agent pozwalają dostosować do potrzeb firmy. Mogą to byćdokumenty:
  • dokumentów PDF,
  • Word,
  • Excel,
  • SharePoint,
  • Blob Storage,
  • baz SQL,
  • wyszukiwarki Azure AI Search.
  • Wyszukiwarki internetowe

Srodowisku Microsoft Foundry zapewnia pełen zakres kontroli dostępu do tworzonych projektów oparty o Microsoft Entra ID. Zabezpieczenia komunikacji mogą się również opierać o klucze dostępowe.
Typowy scenariusz biznesowy wykorzystania agenta działu HR:

• Pracownik pyta:

"Ile dni urlopu mi zostało?"

• Agent:
  • rozpoznaje intencję opierając się o model LLM,
  • wywołuje system HR przez API,
  • pobiera dane,
  • odczytuje politykę urlopową z dokumentów firmy,
  • przygotowuje odpowiedź w języku naturalnym.

W tym scenariuszu agent łączy możliwości modelu językowego z danymi przedsiębiorstwa oraz systemami biznesowymi
 
 

Autor 

Tomasz Skurniak 
Certyfikowany trener Microsoft (MCT). Specjalizuje się w szkoleniach z zakresu Baz Danych, Programowania w języku .NET oraz C#, Azure, Windows Server oraz Power BI. Jest twórcą szkoleń z zakresu Baz danych MS SQL oraz Oracle. Posiada ponad 20 letnie doświadczenie w prowadzeniu autoryzowanych szkoleń dla specjalistów IT. Ukończył studia wyższe na Politechnice Poznańskiej zdobywając dyplom magistra inżyniera.  Zrealizował szkolenia dla setek Klientów z sektora publicznego oraz prywatnego co potwierdzają liczne referencje.