Gdzie i kiedy odbywa się szkolenie?
*Cena - to cena netto pakietu podstawowego
**Promocja - to obniżona cena netto pakietu podstawowego
Nie znalazłeś odpowiedniego terminu? Znajdziemy rozwiązanie
Napisz do nas
Gdzie i kiedy odbywa się szkolenie?
Start szkolenia
29.11.24 09:00
Miejsce
Szkolenie Zdalne
Cena*/promocja**
Język szkolenia
PL
Termin gwarantowany
NIE
*Cena - to cena pakietu podstawowego
**Promocja - to obniżona cena pakietu podstawowego
Nie znalazłeś odpowiedniego terminu? Znajdziemy rozwiązanie
Napisz do nas
Dlaczego właśnie to szkolenie?
▽
Szkolenie "Train and deploy a machine learning model with Azure Machine Learning" to doskonała okazja do zdobycia niezbędnych umiejętności w zakresie treningu i wdrażania modeli uczenia maszynowego za pomocą platformy Azure Machine Learning. Dzięki temu szkoleniu uczestnicy zyskują możliwość opanowania nowoczesnych technik analizy danych i wykorzystania ich do tworzenia zaawansowanych modeli predykcyjnych, co pozwala na rozwój i innowację w biznesie.
Do kogo skierowany jest program?
▽
Program jest adresowany głównie do specjalistów z obszaru analizy danych, naukowców danych, programistów oraz osób odpowiedzialnych za rozwój i wdrażanie modeli uczenia maszynowego. Jest to idealne szkolenie dla profesjonalistów, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Co warto wiedzieć przed szkoleniem?
▽
Przed przystąpieniem do szkolenia warto posiadać podstawową znajomość języka Python oraz podstawy uczenia maszynowego i przetwarzania danych.
Jakie cele edukacyjne spełnia to szkolenie?
▽
Szkolenie umożliwia zdobycie zaawansowanej wiedzy i umiejętności w zakresie treningu i wdrażania modeli uczenia maszynowego przy użyciu platformy Azure Machine Learning, co pozwala uczestnikom na skuteczne wykorzystanie danych w procesach decyzyjnych i osiąganie lepszych wyników biznesowych.
Jakie korzyści biznesowe przynosi udział w szkoleniu?
▽
Udział w szkoleniu przynosi liczne korzyści biznesowe, w tym: zwiększenie efektywności analizy danych i podejmowania decyzji, poprawę jakości usług i produktów dzięki wykorzystaniu zaawansowanych modeli predykcyjnych oraz zwiększenie konkurencyjności poprzez innowacyjne podejście do rozwiązywania problemów biznesowych.
Podczas szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności niezbędne do efektywnego pracy z danymi w usłudze Azure Machine Learning oraz nauki tworzenia, zarządzania i wdrażania modeli uczenia maszynowego przy użyciu zaawansowanych narzędzi takich jak środowiska, skrypty szkoleniowe, a także śledzenie i rejestrowanie modeli za pomocą MLflow. Dodatkowo, uczestnicy nauczą się wdrażać modele w zarządzanych punktach końcowych online, co umożliwi im skuteczne wykorzystanie zdobytej wiedzy w praktyce.
Dostępność danych w usłudze Azure Machine Learning
Praca z celami obliczeniowymi w Azure Machine Learning
Praca ze środowiskami w usłudze Azure Machine Learning
Uruchamianie skryptu szkoleniowego jako zadania poleceń w Azure Machine Learning
Śledzenie modelu szkolenia za pomocą MLflow w ramach zadań
Rejestrowanie modelu MLflow w Azure Machine Learning
Wdrażanie modelu w zarządzanym punkcie końcowym online
Który egzamin potwierdza zdobyte umiejętności?
▽