Podczas szkolenia zdobędziesz wszechstronną wiedzę, obejmującą zagadnienia takie jak architektura i koncepcja hurtowni danych, planowanie infrastruktury hurtowni danych, projektowanie i wdrażanie hurtowni danych. Ponadto, poznasz tajniki implementacji Azure SQL Data Warehouse oraz opanujesz sztukę tworzenia rozwiązań ETL za pomocą SSIS. Szkolenie obejmuje także tematy związane z przyrostowym ładowaniem danych, wykorzystaniem usług Data Quality Services i Master Data Services, a także rozszerzaniem możliwości SQL Server Integration Services (SSIS). Całość zamyka się w praktycznym wykorzystaniu danych z Hurtowni Danych do celów związanych z Business Intelligence.
Wprowadzenie do Hurtowni danych. Opis architektury i koncepcji
Opis Hurtowni Danych
Uwagi dotyczące rozwiązań Hurtowni Danych
Planowanie infrastruktury
Uwagi dotyczące budowy Hurtowni Danych
Prezentacja architektury i urządzeń
Projektowanie i wdrażanie Hurtowni Danych
Projekt logiczny Hurtowni Danych
Projekt fizyczny Hurtowni Danych
Indeksy Columnstore
Wprowadzenie do indeksów Columnstore
Tworzenie indeksów Columnstore
Praca z indeksami Columnstore
Implementowanie Azure SQL Data Warehouse
Zalety Azure SQL Data Warehouse
Implementacja Azure SQL Data Warehouse
Praca z Azure SQL Data Warehouse
Migracja do Azure SQ Data Warehouse
Tworzenie rozwiązań ETL
Wprowadzenie do ETL usługi SSIS
Poznawanie źródeł danych
Realizowanie przepływów danych
Koordynacja zadań paczek SSIS
Wprowadzenie do kontroli przepływów
Tworzenie dynamicznych paczek
Używanie ograniczników do kontroli przepływów
Śledzenie i radzenie sobie z problemami SSIS
Śledzenie paczek SSIS
Logowanie zdarzeń paczek SSIS
Obsługa błędów paczek SSIS
Implementacja przyrostowego ładowania Hurtowni Danych
Wprowadzenie do przyrostowego ładowania danych
Wyodrębnianie zmodyfikowanych danych
Tabele tymczasowe
Wymuszanie czystości danych
Wprowadzenie do Data Quality
Używanie Data Quality Services do oczyszczania danych
Używanie Data Quality Services do mapowania danych
Używanie Master Data Services
Koncepcja Master Data Services
Implementacja modelu Master Data Services
Zarządzanie Master Data
Tworzenie Master Data Hub
Rozszerzanie SQL Server Integration Services (SSIS)
Używanie własnych komponentów w SSIS
Używanie skryptów w SSIS
Wdrażanie i konfiguracja paczek SSIS
Opis wdrożenia projektów SSIS
Wdrażanie projektów SSIS
Planowanie wykonywania paczek SSIS
Wykorzystanie danych z Hurtowni Danych
Wprowadzenie do Business Intelligence
Prezentacja raportów
Wprowadzenie do analiz danych
Analiza danych przy użyciu Azure SQL Data Warehouse