Dzień 1
Tworzenie rozwiązań Machine Learning (ML)
Eksploracja i konfiguracja środowiska Azure Machine Learning
-
Tworzenie rozwiązań opartych o uczenie maszynowe
-
Narzędzia do realizacji projektów w obszarze roboczym
-
Udostępnianie danych w usłudze Azure Machine Learning
-
Praca z celami obliczeniowymi w usłudze Azure Machine Learning
-
Praca ze środowiskami w usłudze Azure Machine Learning
Eksperymenty z usługą Azure Machine Learning
-
Zapoznanie z zautomatyzowanym uczeniem maszynowem
-
Wyszukiwanie najlepszego modelu klasyfikacji dzięki zautomatyzowanemu uczeniu maszynowemu
-
Trening modelu śledzenia w notatnikach za pomocą Mlflow
Dzień 2
Optymalizacja szkolenia modelu za pomocą usługi Azure Machine Learning
Zarządzanie modelami i ocena za pomocą usługi Azure Machine Learning
Dzień 3
Wdrażaj i korzystaj z modeli za pomocą usługi Azure Machine Learning
-
Wdrażanie modelu w punkcie końcowym wsadowym
Optymalizacja modeli językowych dla generatywnych aplikacji AI
-
Modele z katalogu modeli w usłudze Azure AI Foundry – modele językowe
-
Modele z katalogu modeli w usłudze Azure AI Foundry – analiza obrazu
-
Optymalizacja modeli językowych w Azure AI Foundry